【本网讯】近日，国家自然科学基金委员会公布了项目评审结果，我校计算机科学与技术学院申报的两项研究项目成功获批立项，共获直接经费资助64万元。

国家自然科学基金是我国支持基础研究的“主渠道”，其立项项目的数量与质量是衡量高校科研实力与创新能力的重要标尺。本次成功获批的两项课题分别是：

黄成兵教授团队项目：《基于深度学习的细菌细胞壁裂解酶识别、设计与抗菌活性预测研究》。该项目聚焦利用前沿深度学习技术，探索新型抗菌策略的核心——细菌细胞壁裂解酶。研究将致力于精准识别、高效设计裂解酶，并预测其抗菌活性，为应对日益严峻的细菌耐药性问题提供新思路和新工具。项目获直接经费 ¥32万元 。

向昌成副教授团队项目：《基于组学与机器学习的牦牛抗体胚系基因研究》。该项目结合高通量组学技术与先进机器学习方法，深入研究牦牛这一高原特有物种的抗体胚系基因特征。研究成果有望揭示牦牛独特免疫机制的遗传基础，为抗体药物开发及免疫学研究提供重要的基础数据和理论支撑。项目获直接经费 ¥32万元 。

此次两项课题的成功获批，是我校在该类别项目上质量与数量的双重突破 ，充分体现了我校相关学科在基础研究领域的深厚积累和前沿探索能力。

供稿：科研与学科建设处

编辑：陈凌云

编审：查旺斯基